Introducción a Power BI

OpenUChile | Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas

Inicio de clases:
Hoy

Término de clases:

Precio:
Gratis

Hay una edición del curso disponible:

6 inscritos de momento!

Importante
Inscripciones Abiertas: Lunes 24 a jueves 27 de julio 2023
Inicio del curso: Lunes 31 de julio 2023.

Para mayor información del curso, escribir a: virtual.labx@uchile.cl
Para consultas técnicas sobre la plataforma, escribir a la Mesa de ayuda EOL.

Descripción del Curso

Microsoft Power BI es uno de los programas con tecnologías de inteligencia de negocios más robusto en el mercado, y al mismo tiempo es uno de los más baratos, incluso gratuito. Cualquiera puede iniciar a desarrollar reportes con visualizaciones interactivas gratis. Si eres dueño de un negocio, gerente de un departamento, o simplemente tienes interés en analizar y dar seguimiento a tus actividades y objetivos, entonces este curso es para ti.

Objetivo General

Desarrollar conocimiento y competencias respecto a la herramienta al momento de diseñar y/o desarrollo reportes y paneles de control de avanzados que permitan fortalecer los procesos de toma de decisiones al interior de sus organizaciones.

Duración

4 semanas. Los participantes inscritos recibirán en su correo electrónico un instructivo previo al inicio de clases.

Requisitos de Inscripción

Ninguna. Este curso ofrecido por la Universidad de Chile está dirigido a todas las personas interesadas en conocer más y reflexionar sobre las temáticas que aborda el curso.

Requisitos Técnicos de la Plataforma

Dispositivos móviles y/o PC con acceso a Internet. Para una óptima visualización se recomienda los navegadores Google Chrome y Mozilla Firefox.

Requisitos de Aprobación

Rendir y aprobar los instrumentos de evaluación del curso.

Certificación

Certificado emitido por la Oficina de Educación Online la Universidad de Chile.

Sebastián Ferrada

Ingeniero Civil Industrial de la U. de Chile, Candidato a Doctorado en el Millenium Institute for Foundational Research on Data de la Universidad de Chile. Mis intereses de investigación incluyen recuperación de información, minería y visualización de datos, bases de datos multimedia y datos enlazados. Actualmente estoy desarrollando mi tesis doctoral sobre la inclusión de operadores de similitud en consultas SPARQL: escalabilidad, eficiencia y casos de uso.

Además de la investigación, disfruto mucho enseñando. Actualmente estoy impartiendo el Curso de Bases de Datos Relacionales para estudiantes universitarios y en el Diploma de Ciencia de Datos , en el Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) y he trabajado como TA en muchas otras áreas y cursos como Análisis de Algoritmos y Metodologías de Diseño de Programación encuentra una lista completa echando un vistazo a mi currículum . También he realizado alguna enseñanza voluntaria extracurricular en Preumed, Capsocial y Apoyo Escolar.